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Moyennes mobiles exponentielles des actions

Période
Nom MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
BNP Paribas 71,63
Vente
71,47
Achat
71,12
Achat
70,16
Achat
69,08
Achat
67,69
Achat
Société Générale 26,34
Achat
26,18
Achat
25,88
Achat
25,49
Achat
25,30
Achat
25,09
Achat
Crédit Agricole 15,61
Achat
15,57
Achat
15,51
Achat
15,31
Achat
15,03
Achat
14,63
Achat
Orange 10,64
Achat
10,63
Achat
10,61
Achat
10,56
Achat
10,55
Achat
10,57
Achat
Peugeot 22,24
Vente
22,49
Vente
22,55
Vente
22,49
Vente
22,39
Vente
22,02
Vente
TotalEnergies SE 68,59
Vente
68,63
Vente
68,46
Achat
68,15
Achat
67,94
Achat
67,32
Achat
Alcatel Lucent 3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
3,500
Vente
Nokia Oyj 3,463
Achat
3,468
Vente
3,474
Vente
3,466
Achat
3,430
Achat
3,389
Achat
ArcelorMittal 23,93
Vente
23,92
Vente
23,91
Vente
23,92
Vente
24,02
Vente
24,15
Vente
Credit Suisse 0,82
Vente
0,82
Vente
0,81
Achat
0,81
Achat
0,80
Achat
0,80
Achat
Allianz 265,62
Achat
265,38
Achat
266,11
Vente
266,75
Vente
266,64
Vente
266,66
Vente
Apple 182,98
Achat
183,03
Achat
183,07
Vente
181,06
Achat
178,04
Achat
175,47
Achat
Alibaba ADR 79,96
Achat
79,80
Achat
79,78
Achat
79,05
Achat
77,54
Achat
75,82
Achat
Twitter Inc 53,82
Vente
53,67
Achat
53,18
Achat
52,33
Achat
50,81
Achat
48,67
Achat
 
Infos Moyennes mobiles

En analyse technique il y a différentes valeurs populaires pour n, tel que 10 jours, 40 jours ou 200 jours. La période choisie dépend du type de mouvement sur lequel on se concentre, tel que le court terme, le moyen terme ou le long terme. En aucun cas les niveaux de la moyenne mobile sont interprétés comme un support dans un marché orienté à la hausse, ou comme une résistance dans un marché orienté à la baise. Dans tous les cas une moyenne mobile traîne derrière le dernier point de données, simplement de la nature de son lissage. Une SMA peut traîner vers une mesure indésirable et peut être influencé disproportionnellement par des vieux points de données abandonnant la moyenne. Cette question est traitée en donnant davantage de poids aux points de données plus récents, tel que dans les moyennes mobiles pondérées et exponentielles. Une caractéristique de la SMA est que si les données ont une fluctuation périodique, alors l'application de la SMA de cette période éliminera cette variation (la moyenne contenant toujours un cycle complet). Mais un cycle parfaitement régulier est rarement rencontré dans l'économie ou la finance.

 
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